车队借技术削减空驶里程、严控运营成本

对一家卡车公司来说，最便宜的一公里，就是不用跑的那公里。但消除空驶里程只是方程式的一半，承运商还必须设法增加创收里程、提升司机 productivity，并在不牺牲服务的前提下压住运营成本。

这是多位技术高管在 11 月 4 日一场网络研讨会上的共识：在燃油、维保等开支持续攀升的背景下，集成的运输管理系统（TMS）、优化算法与车载远程信息技术（telematics）如何帮车队守住利润。

由 Isaac Instruments 首席产品官兼联合创始人 Jean-Sebastien Bouchard 主持的观众投票显示，参与车队面临的最大成本压力是燃油，其后依次是维修保养、司机流失与保险。

Optimal Dynamics 销售工程与客户成功副总裁 Ben Marks 表示，其优化软件已帮助客户在长途、区域及本地运营中降低 4% 至 8% 的空驶里程。

“最环保的一公里，就是你没跑的那公里，”他引用一位 Challenger 代表的话说，“事实证明，那也是你最便宜的一公里。”

减少不必要的里程，也能降低车辆磨损、维保开支以及道路相关风险敞口。

Optimal Dynamics 运用高等数学、预测与人工智能，对货运网络、司机可用情况、场站作业时间与预期货源进行评估。

减少不必要的里程

举例来说，软件不会派车跑 200 英里（321 公里）去接一票现成货，而可能建议把它前置到 100 英里外，去接预期会释放的货源。

Marks 提到，有客户将中转接力（load relay）减少了近 40%，还有几家客户在上个季度录得 5% 至 6% 的空驶下降。不过，只减里程不增产出，会催生另一个问题。

“如果你只把公司的空驶降了 5%，又不用创收里程补上，有时反而是在砍司机的工资，”Marks 说。

他表示，更好的规划与更快的决策，能让车队每周每辆车多完成约四分之一到半趟的运输，提升利用率与创收机会。

系统互联

McLeod Software 集成产品总监 Dacia Gulledge 解释说，公司的 LoadMaster 运输管理系统是运营信息的中央源，与优化服务商及 Isaac 的车载平台交换数据。

货源、司机工时、车辆位置与调度建议在各系统间流转，让承运商无需反复录入同一信息即可决策。

一趟行程完成后，运营数据回到 LoadMaster，用于账单、司机薪酬与绩效报告；同一份信息还能支撑燃油采购决策。

Gulledge 表示，燃油优化会综合考虑协议折扣、油价、优选供应商、司机便利设施以及抵达加油点所需距离。

随后可将燃油卡交易与计划采购比对，判断司机是否按建议执行。

Isaac 首席合作与集成官 Matt Ruth 表示，公司技术能把选定的加油点直接纳入司机行程。

“司机甚至不用想，就会被自动导航到那个加油点，”他说。

Isaac 的预测式工作流还引导司机完成提货、送货、导航、单证扫描与电子日志要求，减少在多个应用间切换。

Ruth 表示，针对车型的导航能避免由错误入口、不适合的道路，或未能考虑车长车宽与危化品限制而产生的多余里程和延误。

驾驶行为与节油

Ruth 还重点介绍了 Isaac Fuel Coach，它评估的是驾驶行为本身，而非简单拿司机之间的每加仑里程做对比。

他说，传统的燃油效率排名会受车辆配置、载重、地形与天气影响。

Fuel Coach 则聚焦司机如何踩油门、如何管理燃油消耗。

Ruth 估算，0.1 英里/加仑的提升，每月每车约可省 130 美元；0.5 至 1 英里/加仑的更大改善也有可能。

以一个假设中的 300 辆车队、提升 1 英里/加仑计算，他估计年节省可超 400 万美元。

这些数字作为“潜在节省”给出，并非独立核实的车队结果。

Ruth 还介绍了能在司机接错挂车时发出警报的技术，使用的是装在设备上的蓝牙低功耗装置。

这类系统对运输危化品或液体散装产品的车队尤其有用。

落地仍是关键

尽管潜力可观，嘉宾们提醒，技术集成远不止把软件接口连起来那么简单。

Ruth 表示，承运商应基于供应商能否支撑多年运营来评估，而不是只看系统能否跑起来。

“成功要三年后定义，”他说，“你是在为一家供应商的持续改进过程、一段长期关系做评估。”

Gulledge 表示，McLeod 在更广泛部署连接产品前，会通过认证、测试与客户试用与集成伙伴协作。

她建议车队从一个可量化目标入手，先证明成果，再扩展落地。

Marks 表示，承运商还应考虑自动化如何改变员工的职责。

他说，经验丰富的调度员能少花时间逐票派活，多出时间守护客户服务、支持司机、提升盈利。

对考虑采用 Optimal Dynamics 的车队，Marks 说某些承诺管理应用可在 7 到 10 个工作日内见效；更完整的企业级落地通常需约 90 到 100 天才能见到初步价值。

嘉宾们还讨论了单证管理、账单、司机结算等后台活动的自动化。

Gulledge 表示，McLeod 正在开发更多 AI 能力，包括让用户在其软件内直接提问的工具。

Marks 最后提醒，成功的优化依赖于可靠的信息：“抓数据管控，永远不嫌早。”

对正面对更高开支的车队而言，机会不在于简单堆技术，而在于打通既有系统、减少无效劳动，并用准确的运营数据做出更好的决策。

卡车人点评

这篇讲透了“省油省里程”的底层逻辑，对国内车队太有参考意义了。咱们的干线、专线空驶率长期高于欧美，根子往往在“信息不通”：调度靠口头、油耗靠感觉、回程货靠运气。文章里几个数字很实在——空驶降 5% 若不同步补创收里程，反而是在砍司机工资，这点国内老板尤其要警醒：别把“降本”做成“克扣司机”。真正该学的是三件事：一是用 TMS 把货源、车辆、司机工时打通，让调度少录一遍、多算一步；二是用车型导航和节油教练管住“脚法”，0.1 个油就是每月每车一百多美元；三是别迷信“上系统就灵”，三年看效果、先打一个可量化小目标再铺开。对中小车队，先从不花钱的“数据口径统一”做起，比盲目买大平台更稳。