Samsara推出无代码AI智能体平台，赋能车队运营

Samsara 近日发布 Agent Studio 无代码平台，让车队及其他企业可自主搭建定制化人工智能（AI）智能体，自动生成报告、识别合规风险、分析油耗，并为驾驶员提供实时指导。

该平台现已向所有 Samsara 客户开放，内置预置智能体及工具，可借助来自车辆、设备及人员的运营数据（含位置、视频、环境状况、诊断信息与驾驶行为）创建自定义的文字与语音智能体。

公司表示，自 6 月 Beyond 用户大会上以测试版发布 Agent Studio 以来，平台上 AI 智能体的采用量已增长七倍，客户正从基础报表走向更复杂的运营任务。

例如 S. Bertram Foods 利用智能体监控驾驶员的剩余停靠点、驾驶时长与班次时间，提前三小时预警可能的工时违规，公司称每周人工复核时间因此减少 84%。

StreamTech Industrial 用智能体识别驾驶员未登录的行程，两个月内将“未指派驾驶时间”减少 500 小时；Grand Isle Shipyard 则将巡检与合规报告自动化，报告准备时间降低 99%，每个分部仅需约 5 分钟。

Agent Studio 还支持企业创建可拨打电话与接听来电的语音智能体，让驾驶员无需联系调度即可获取公司专属信息。

Samsara 称语音交互在发布四周内便超过文字交互，并一直是使用最多的接口。

卡车人点评

AI 智能体正在从“概念演示”加速走向车队日常运营，这对中国物流企业的启示很直接：一线最痛的并非“看不到数据”，而是“数据太多、人来不及处理”。Samsara 的案例里，合规预警、油耗分析、未登录行程识别都是国内车队同样高频的场景。国内不少平台已具备车联网数据底座，但普遍缺一个“能替站长和调度做判断”的自动化层。需要提醒的是，语音智能体依赖高质量中文语音与业务知识库，落地前要先打通 ETC、运单、工时等系统，否则再聪明的智能体也只是“会说话的报表”。对于中小车队，更务实的路径是先从合规预警这类 ROI 清晰的单点切入。