Eaigle 测试移动式场站扫描机器人

Eaigle 正在试运行一款移动机器人，它能在车队场站中穿行时扫描挂车，为在全场安装多台固定摄像头提供替代方案。

公司在 9 月 23 日于安大略省万锦市（Markham）的活动上演示了这款被称为“Yard Burro”（场站驴）或“Yard Donkey”的机器人。它搭载摄像头，利用 Eaigle 的 AI 视觉技术识别挂车并绘制其在场站中的位置分布。

这一构想源于减少场站可视化所需基础设施的努力。Eaigle 首席执行官 Amir Hoss 向 kacheren 表示，道闸是受控环境，最少两台摄像头即可监控；而更大的场站，要覆盖到位可能得装 5 到 20 台摄像头不等。

Eaigle 没有选择在全场布设摄像头，而是考虑把摄像头装到本就在场站内移动的资源上，比如调车（shunt）卡车。但 Hoss 表示，部分客户并不拥有自己的调车卡车，无法在其上安装设备，或者有些区域调车卡车并不常去。

这款机器人按预设路线行驶，让车队能掌控摄像头移动的位置与时间，而不必依赖调车卡车的行程。随后 Eaigle 在边缘端处理摄像头采集的画面。

Hoss 表示，该机器人目前处于试运行阶段，计划在 2027 年第一季度正式面向加拿大和美国市场推出。

卡车人点评

笔者认为，挂车“看不见、找不着”是国内不少车队场站的日常痛点：车辆进出靠人工登记，空挂重挂混放，调度全凭经验。Eaigle 这类移动扫描机器人思路很巧——不堆摄像头、而是让一个会跑的设备替你盘点，边际成本低、布点灵活。对国内大型专线、零担和港口集疏运场站而言，若能和 TMS/调度系统打通，价值不小。不过落地也有门槛：边缘算力与 5G/专网覆盖、与现有 ERP 的接口、以及单台机器人的场站适配成本，都需要算清 ROI。话说回来，北美都才刚试运行、2027 年才上市，国内玩家完全有时间把类似方案做出来，甚至结合北斗定位做出更适合本土场站的版本。