MicroVision围绕卡车安全与自动驾驶构建激光雷达矩阵

MicroVision 正以一套激光雷达（LiDAR，光探测与测距）传感器瞄准商用卡车市场，该系列可提供近、远及超远范围的感知能力。公司将高级驾驶辅助系统（ADAS）视为比大规模自动驾驶卡车更近期的机会。

公司将在 IAA Transportation（汉诺威国际交通运输展）期间于一台卡车上演示该系列产品，结合其 Movia S 近程激光雷达与 Halo 远程传感器，并将展示通过 Scantinel 获得的超远距技术。

“我们真正想借此展示的是，我们如何跨多个领域交付完整的激光雷达解决方案组合，包括商用车、工业、安防与国防，”MicroVision 全球工程副总裁 Greg Scharenbroch 在 9 月 1 日的网络研讨会上表示，“我们也要展示，我们的传感器针对近程、远程和超远程感知都做了优化。”

MicroVision CEO Glen DeVos 表示，商用车市场大致可分为 ADAS 与自动驾驶两类应用。尽管自动驾驶卡车已在试点车队和有限部署中运行，但他预计形成可观规模还需更长时间。

“自动驾驶需要时间，”DeVos 说，“这会有些类似于你在乘用车 robotaxi 车队中看到的自动驾驶，那是一种非常审慎、谨慎且有条理的推进过程。”

MicroVision 预计自动驾驶卡车最早也要到 2030 年代初才能形成规模。ADAS 是更迫切的机会，激光雷达有望在开发与验证后于 2029 至 2030 年前后进入卡车应用。

近程激光雷达的潜力

MicroVision 尤其看好近程激光雷达在拥堵城市环境中运营的卡车上的潜力——司机在转弯及与行人、骑行者和其他车辆交互时，需要对大型车辆周围具备可见性。

其 Movia S 固态激光雷达提供 180×135 度的视场角和约 30 米（98 英尺）的覆盖范围。MicroVision 表示，该技术可支撑防碰撞及其他安全功能，同时减少与事故相关的车队停驶。

Movia S 计划于 10 月投产，11 月开始大批量交付。其远程激光雷达技术 Halo 预计在第四季度达到 B 样成熟度。

在探测范围的另一端是 Scantinel 的调频连续波（FMCW）激光雷达。

该 1550 纳米技术面向需要 300 米（984 英尺）以上、潜在达 500 米至 1 公里探测距离的应用。MicroVision 认为该能力尤其适用于商用车。

Scantinel 还在开发芯片级封装，将激光器、光放大器、发射器和探测器集成到光子集成电路上。MicroVision 表示，迈向“芯片上的激光雷达”可通过晶圆级制造工艺降低传感器成本。A 样预计在 2027 年上半年推出。

对商用卡车部署激光雷达而言，成本仍是重要门槛。MicroVision 的方案组合了覆盖不同距离的传感器，以提供车辆周边感知。

包裹整车的“茧”

“最重要的一点是我们能展示如何真正为那台卡车提供一层‘茧’，”DeVos 说，“近程、近距、远程和超远程，你如今拥有了对该车辆的完整感知包络。”

公司表示，随着安全要求提升，若 OEM 要增加更多感知能力，降低传感器成本将是关键。

该硬件与 MicroVision 的 Mosaic Open 软件框架配合，允许客户选择有多少处理在传感器内完成。客户可获取从底层传感器信息到点云乃至更高层感知数据的各类输出。

“凭借 Mosaic Open 软件框架，我们具备灵活性、模块化和可扩展性，可满足客户在软件能力和专业度方面的任何需求，”Scharenbroch 说。

MicroVision 还持有超过 2000 台 Iris 远程激光雷达产品的订单，该产品购自 Luminar。这些订单横跨国防、汽车与工业应用，MicroVision 计划最终将客户从 Iris 迁移至 Halo。该过渡最早可能于 2027 年底开始，并延续至 2028 年。

对卡车行业而言，自动驾驶车辆面临更长的开发周期，因为系统必须证明能够可靠控制重达 8 万磅的车辆而不引入新的安全风险。整车厂通常需要两到四年验证新系统，尽管仿真与虚拟开发工具可缩短部分流程。

这令 MicroVision 同时瞄准两个卡车机会：在今日卡车上提升防碰撞与驾驶辅助能力，同时开发自动驾驶扩张所需的感知系统。

卡车人点评

激光雷达从“炫技”走向“装车”，关键卡在成本与可靠验证。MicroVision 用近、远、超远三层传感器给卡车织了一张感知“茧”，思路清晰，但商用车真正买单要看 2029 年后 ADAS 的规模落地。对国内卡车与自动驾驶供应链来说，两点值得关注：一是芯片级 FMCW 激光雷达若能把单价打下来，将直接改写前装感知方案格局；二是整车厂两到四年的验证周期，意味着国产激光雷达企业现在就要绑定主机厂做联合开发，而不是等量产节点再敲门。短期看，防碰撞、盲区监测等 ADAS 功能才是更现实的落地切口。