Motive新增AI驾驶安全检测工具

Motive推出了一套全新的AI驾驶员安全工具，帮助车队检测疲劳、分心驾驶以及低烈度碰撞。

公司表示，仅疲劳一项每年就造成超过10万起事故、800人死亡和5万人受伤，及早识别高风险驾驶行为十分关键。

Motive首席产品官Hemant Banavar称，分心与疲劳是最可预防的碰撞诱因，却也最难早期捕捉，风险往往先出现在揉眼、短暂走神这类细微举动上，而多数系统都会漏掉。Motive能实时捕捉这些信号并过滤误报，让团队在风险演变为碰撞前就采取行动。

疲劳与进食检测

一套基于AI的疲劳检测系统可在行车记录仪上运行，无需额外硬件。该功能关联揉脸、伸懒腰、揉眼、打哈欠、车道画龙与微睡眠六项关键指标，尽早识别疲劳并让司机在碰撞发生前离开驾驶位。

设备端AI提供实时车内警报，司机可立即采取行动；同时，安全团队可在Motive仪表盘上以单一事件时间线查看所有行为，并附带行驶时长、历史疲劳趋势等上下文。

Motive还指出，边开车边吃东西会使风险翻倍，超过半数司机承认有此习惯。为此，Motive推出一项功能，在食物出现在司机手部或口中且进食持续至少五秒时识别主动进食行为。

识别轻微碰撞

Motive还表示，传统远程信息手段常会漏掉侧面刮蹭、保险杠轻碰等低烈度碰撞，延误事故响应并增加责任风险。公司称其全新的AI检测工具将远程信息与人脸视觉结合，能准确识别各烈度级别的更多碰撞并避免误报。它能捕捉摄像头视野内的事故，如轻微追尾、快速侧面刮蹭，以及狭窄空间或拥堵中的轻微碰擦；管理者会收到带视频与远程信息数据的实时警报，从而更快处理理赔、为司机证清白并更好地保护企业。

卡车人点评

疲劳驾驶、边开边吃、低速剐蹭，这三样是国内卡车的真实事故温床。Motive用AI摄像头把揉眼、打哈欠、车道画龙这些细微信号实时揪出来，还顺带识别吃东西和轻微碰撞，思路比单纯的事后追责先进。对车队管理者来说，能在司机出事前预警、在轻微剐蹭时自动留证，既保安全又省理赔扯皮，价值很实在。但落地到国内要考虑两点：一是算法得适配国内复杂路况和夜间低光环境，别一上路就误报烦死司机；二是数据隐私和误判责任要划清，否则司机抵触、管理反倒更难。技术是好技术，关键看谁把它用得既有温度又不添乱。